مرکز داده ۳۰۰ مگاواتی OpenAI با هدف توسعه زیرساخت‌های پردازش هوش مصنوعی، مصرف بی‌سابقه‌ای را به شبکه برق تحمیل کرده است.
به گزارش تکناک، مرکز داده جدید شرکت OpenAI با مصرف برق بی‌سابقه و مقیاسی حیرت‌انگیز، اکنون به‌عنوان بزرگ‌ترین مرکز داده متمرکز هوش مصنوعی در جهان شناخته می‌شود. این مرکز که در ایالت تگزاس ایالات متحده آمریکا واقع شده است، ظرفیتی برابر با ۳۰۰ مگاوات دارد و میزبان صدهاهزار GPU مخصوص پردازش‌های هوش مصنوعی است. گفته می‌شود که هدف این شرکت گسترش این ظرفیت تا سطح ۱ گیگاوات تا اواسط سال ۲۰۲۶ است. این اقدام می‌تواند تعادل شبکه برق را با مشکلات جدی مواجه کند.
محبوب ترین ساعت های کاسیو جی شاک
ساعت مچی عقربه ای مردانه کاسیو مدل جی شاک کد GA-2100-4ADR8٬389٬600 تومان
ساعت مچی عقربه ای کاسیو مدل GA-900A-1A9DR9٬650٬800 تومان
ساعت مچی عقربه ای مردانه کاسیو جی شاک مدل GA-400GB-1A4DR10٬719٬300 تومان
ساعت مچی عقربه‌ای مردانه کاسیو مدل GA-B2100-3ADR10٬671٬600 تومان
ساعت مچی عقربه‌ای مردانه کاسیو مدل GA-B2100-1A1DR12٬502٬800 تومان
ساعت مچی عقربه ای کاسیو مدل GA-B001-4ADR9٬875٬800 تومان
ساعت مچی عقربه‌ای مردانه کاسیو مدل GA-2100RGB-1ADR11٬506٬600 تومان
ساعت مچی عقربه‌ای مردانه کاسیو مدل GA-B2100FC-3ADR16٬072٬540 تومان
پیش‌از این، شرکت xAI با راه‌اندازی مرکزی شامل ۲۰۰ هزار GPU و مصرف ۲۵۰ مگاوات برق توجهات را به خود جلب کرده بود؛ اما OpenAI با مرکز داده جدید خود که از جزئیات فنی آن اطلاعات محدودی منتشر شده، گوی رقابت را ربوده است. بنابر گزارش SemiAnalysis، شرکت OpenAI در حال ساخت دومین ساختمان مشابه در همان محوطه است و با تکمیل این پروژه، ظرفیت کل این پردیس به حدود ۱ گیگاوات خواهد رسید؛ رکوردی بی‌سابقه در صنعت فناوری.
تامزهاردور می‌نویسد که این توسعه عظیم توجه شورای قابلیت اطمینان برق تگزاس (ERCOT) را به خود جلب کرده است. نهاد یادشده وظیفه نظارت و مدیریت بر شبکه برق این ایالت را برعهده دارد. ابعاد دور از تصور این مراکز و تقاضای شدید انرژی آنها، شرکت‌های تأمین برق را با مشکلاتی عمیق روبه‌رو کرده است.
سه مشکل اساسی برای زیرساخت برق مرکز داده OpenAI از این قرارند:
- مصرف بی‌سابقه انرژی: مصرف شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی مانند H100 یا B200 انویدیا و سرورهای متکی به آنها، در حد مصرف انرژی یک شهر متوسط است. پاسخ‌گویی به چنین بار مصرفی نیازمند ساخت سریع‌تر ایستگاه‌های برق و خطوط انتقال و افزایش ظرفیت تولید است. این امر زیرساخت‌های برنامه‌ریزی سنتی را دچار مشکل می‌کند.
- رفتار ناپایدار در مصرف برق: برخلاف مصرف یکنواخت کارخانه‌ها یا ساختمان‌های اداری، مراکز داده هوش مصنوعی ممکن است در مدت‌زمان کوتاه از مصرف حداکثری به حداقل برسند. این نوسان‌های ناگهانی فشار سنگینی بر مدیریت شبکه وارد می‌کند و می‌تواند به نوسان در ولتاژ و فرکانس و آسیب به تجهیزات الکترونیکی یا فعال‌شدن سیستم‌های محافظتی منجر شود.
- هماهنگی کُند با نهادهای برنامه‌ریزی: الحاق چنین مراکزی به شبکه برق نیازمند مطالعات دقیق و طولانی نهادهای منطقه‌ای است؛ اما این مطالعات معمولاً از سرعت اجرای پروژه‌ها عقب می‌مانند و خطرهای ناهمخوانی را افزایش می‌دهند.
افزون بر مشکلات فنی، شرکت‌های برق با فشار اقتصادی سنگینی روبه‌رو هستند. ایجاد زیرساخت‌های لازم برای پشتیبانی از مراکز داده غول‌آسا ممکن است میلیاردها دلار هزینه دربر داشته باشد؛ درحالی‌که آینده پیش‌بینی‌نشدنی صنعت هوش مصنوعی بازگشت سرمایه را با ابهام مواجه می‌کند. درصورتی‌که ارتقاهای لازم به‌موقع انجام نشود، احتمال خاموشی یا حذف مشتریان صنعتی از شبکه نیز وجود دارد.
درحالی‌که رشد صنعت هوش مصنوعی تحولی شگرف در عرصه فناوری به‌وجود آورده، گسترش بی‌سابقه مراکز داده آزمونی دشوار برای زیرساخت‌های انرژی است. اگر هماهنگی میان شرکت‌های فناوری و نهادهای برنامه‌ریز انرژی به‌سرعت و دقت حاصل نشود، ممکن است آینده دیجیتال بشر با تهدیدهایی غیرمنتظره مواجه شود.
